近几年承担科研项目： （1）面向材料多尺度的物理智能融合理论与算法研究，2026AFB802，湖北省自然科学基金（面上项目），10万，在研，2026.03.01-2028.03.01。
（2）面向钢材显微组织图像的自动识别与定量分析方法，SYZDK22024B01, 电磁感应与节能技术十堰市重点实验室开放基金，在研，2025.01-2026.12。
（3）多模态机器学习驱动的固态电解质智能制造，ZDK32026B07, 电池关键材料绿色智能制造技术湖北省重点实验室开放基金，在研，2025.09-2027.09。
（4）基于磨损微观图像智能解析的刀具剩余寿命预测与运维决策研究，SYKL12025A02, 汽车制造智能装备及智慧运维十堰市重点实验室开放基金，在研，2025.06-2027.06。 科技奖励： |
1. Hard Example Learning based on Neural Collapse for Class-Imbalanced Semantic Segmentation, Applied Soft Computing Journal, 202501, 第一作者, 中科院二区TOP 2. Prediction model for mechanical properties of hot-rolled strips by deep learning, Journal of Iron and Steel Research International, 202007, 第二作者（导师一作）, 中科院二区 3. Self-supervised pairwise-sample resistance model for few-shot classification, Applied Intelligence, 202302, 第二作者（导师一作）, 中科院二区 4. Pairwise-pixel Self-supervised and Superpixel-guided Prototype Contrastive Loss for Weakly Supervised Semantic Segmentation, Cognitive Computation, 202405, 第一作者, 中科院三区 5. Automatic Identification of the Multiphase Microstructures of Steels based on ASPP-FCN, Steel Research International, 202302, 第一作者, 中科院三区 6. Prototype Consistency Learning for Medical Image Segmentation by Cross Pseudo Supervision, Cognitive Computation, 202309, 第一作者, 中科院三区 |
